【摘要】領(lǐng)導(dǎo)干部是黨和國家事業(yè)發(fā)展的“關(guān)鍵少數(shù)”，承擔(dān)智能社會的治理者、技術(shù)應(yīng)用者和技術(shù)監(jiān)管者等多重角色。智能時代的治理變革，迫切需要一批懂技術(shù)、善創(chuàng)新、敢擔(dān)當(dāng)?shù)念I(lǐng)導(dǎo)干部作為先鋒力量，需要他們具備AI認知能力、應(yīng)用能力和治理能力。在工作中，既要堅持技術(shù)理性，運用人工智能技術(shù)高效處理程式化工作任務(wù)；又要具有政治敏銳性，以高站位化解復(fù)雜矛盾，確保人工智能治理既有精度又有溫度，實現(xiàn)技術(shù)理性與黨性修養(yǎng)、人文關(guān)懷的有機統(tǒng)一。
【關(guān)鍵詞】智能時代 干部能力 人工智能 【中圖分類號】D262.3 【文獻標(biāo)識碼】A
自2022年底ChatGPT面世以來，大模型等人工智能技術(shù)加速迭代并融入日常生活，既為增進人類福祉帶來無限可能，又潛藏著巨大的風(fēng)險挑戰(zhàn)，這給國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化提出了新要求。領(lǐng)導(dǎo)干部是我國“黨政機關(guān)、國有企業(yè)和事業(yè)單位中的領(lǐng)導(dǎo)班子成員”，是中國式現(xiàn)代化建設(shè)的中堅力量，是黨和國家事業(yè)發(fā)展的“關(guān)鍵少數(shù)”。黨的二十大報告提出：“建設(shè)堪當(dāng)民族復(fù)興重任的高素質(zhì)干部隊伍。全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家，必須有一支政治過硬、適應(yīng)新時代要求、具備領(lǐng)導(dǎo)現(xiàn)代化建設(shè)能力的干部隊伍。”2018年10月31日，習(xí)近平總書記在中共中央政治局第九次集體學(xué)習(xí)時強調(diào)：“人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題……各級領(lǐng)導(dǎo)干部要努力學(xué)習(xí)科技前沿知識，把握人工智能發(fā)展規(guī)律和特點，加強統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，加大政策支持，形成工作合力。”人工智能既為我國現(xiàn)代化建設(shè)帶來難得的發(fā)展機遇，又對領(lǐng)導(dǎo)干部能力提出更高的要求。
多重角色：人工智能對干部能力的挑戰(zhàn)
在社會治理中，領(lǐng)導(dǎo)干部承擔(dān)社會治理者、技術(shù)應(yīng)用者和技術(shù)監(jiān)管者等多重角色，人工智能技術(shù)對領(lǐng)導(dǎo)干部履職盡責(zé)提出了挑戰(zhàn)。如何適應(yīng)技術(shù)迭代、平衡人機協(xié)同、守住治理初心，成為新時代領(lǐng)導(dǎo)干部面臨的緊迫課題。
作為社會治理者：規(guī)避風(fēng)險，保障安全。作為國家和社會治理人員，領(lǐng)導(dǎo)干部肩負著防范人工智能潛在風(fēng)險、維護社會穩(wěn)定、保障國家安全的重要職責(zé)。人工智能的潛在風(fēng)險包括技術(shù)內(nèi)生型風(fēng)險和技術(shù)外生型風(fēng)險。其中，技術(shù)內(nèi)生型風(fēng)險，是因人工智能技術(shù)本身的發(fā)展尚未成熟而在技術(shù)設(shè)計開發(fā)和部署等環(huán)節(jié)可能產(chǎn)生的負面影響，包括數(shù)據(jù)隱私泄露、算法歧視和偏見、“幻覺”、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、環(huán)境問題等。技術(shù)外生型風(fēng)險，是由于人工智能技術(shù)的濫用而對外界產(chǎn)生的負面影響，包括擴大“數(shù)字鴻溝”、產(chǎn)生就業(yè)替代、引發(fā)知識產(chǎn)權(quán)糾紛、因深度偽造引發(fā)社會混亂、意識形態(tài)滲透、自主系統(tǒng)失控等風(fēng)險?？梢钥闯?，人工智能技術(shù)既可能侵害個體利益，又可能對組織運行、社會秩序和國家安全產(chǎn)生重大威脅。領(lǐng)導(dǎo)干部如果對人工智能技術(shù)引發(fā)的風(fēng)險缺乏足夠的認知，將無法在工作中主動做好風(fēng)險識別和防范的準備，可能在社會治理中陷入被動應(yīng)付的窘境，難以保證安全底線，甚至影響國家的政權(quán)穩(wěn)定和長治久安。
作為技術(shù)應(yīng)用者：智能決策，充分賦能。作為人工智能技術(shù)的實際應(yīng)用者，領(lǐng)導(dǎo)干部對人工智能的認知態(tài)度和應(yīng)用能力，會直接影響人工智能與場景融合的深度和質(zhì)量，這體現(xiàn)在政務(wù)場景和綜合場景兩個方面。一方面，人工智能在政務(wù)場景中的應(yīng)用會受到領(lǐng)導(dǎo)干部能力水平的影響。人工智能可以借助政務(wù)大模型，實現(xiàn)決策數(shù)智化升級，使過去基于經(jīng)驗的主觀判斷走向基于數(shù)據(jù)的科學(xué)決策；創(chuàng)造虛擬行政人員，推動新型政民互動，改善群眾辦事體驗，由被動回應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃臃?wù)；通過數(shù)據(jù)共享打破部門分割局面，增進跨部門協(xié)同。然而，人工智能系統(tǒng)的部署不僅存在數(shù)據(jù)資源整合、平臺兼容等方面的技術(shù)難點，而且在應(yīng)用中潛藏著決策“黑箱”、數(shù)據(jù)安全等問題。當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)干部缺乏相關(guān)能力時，既可能由于觀念陳舊而無法跟進時代要求，難以充分釋放人工智能的潛力；又可能由于應(yīng)用不當(dāng)而對技術(shù)過度信任、盲目依賴，進而產(chǎn)生重大決策失誤。另一方面，人工智能在綜合場景中的應(yīng)用也受到領(lǐng)導(dǎo)干部能力水平的影響。領(lǐng)導(dǎo)干部是國家機關(guān)和組織機構(gòu)的關(guān)鍵人員，其對人工智能的態(tài)度會對組織中其他成員產(chǎn)生示范效應(yīng)。在整合技術(shù)接受模型（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, UTAUT）中，社會影響（Social Influence）是預(yù)測技術(shù)接受度的核心變量之一，它強調(diào)重要他人（如同行、權(quán)威人士）對個體使用或不使用某項技術(shù)的影響。當(dāng)一個地區(qū)或組織中的領(lǐng)導(dǎo)干部對人工智能的態(tài)度存在偏移時，會對其所在地區(qū)或組織中的其他成員產(chǎn)生影響，最終會對人工智能在所有場景中的實際應(yīng)用狀況產(chǎn)生負面效應(yīng)。
作為技術(shù)監(jiān)管者：把握平衡，促進發(fā)展。人工智能治理需要技術(shù)監(jiān)管者、開發(fā)者和應(yīng)用者等多元主體協(xié)同治理，而國家機關(guān)及領(lǐng)導(dǎo)干部作為技術(shù)監(jiān)管者，是參與人工智能治理的重要主體之一，領(lǐng)導(dǎo)干部對人工智能技術(shù)的認識水平會對人工智能技術(shù)本身的發(fā)展產(chǎn)生重要影響。當(dāng)前，人工智能治理面臨多重困境。一是技術(shù)發(fā)展和技術(shù)治理的節(jié)奏不一致，政府部門出臺人工智能相關(guān)政策的步伐相對落后于技術(shù)迭代的速度；倘若領(lǐng)導(dǎo)干部對人工智能技術(shù)了解不足，將會使政策響應(yīng)遲鈍。二是技術(shù)的監(jiān)管者與開發(fā)者之間存在信息不對稱。領(lǐng)導(dǎo)干部與產(chǎn)業(yè)界溝通較少時，勢必擴大信息盲區(qū)，從而可能導(dǎo)致人工智能技術(shù)脫離國家監(jiān)管。三是人工智能的風(fēng)險在個人與社會之間存在巨大不對稱。由于人工智能具有一定的通用性，使其風(fēng)險彌散于個體之中，但是處置風(fēng)險將耗費大量的社會資源，這對領(lǐng)導(dǎo)干部的社會管理能力提出了重大考驗。四是人工智能技術(shù)的規(guī)制與發(fā)展之間存在矛盾，如何以治理促發(fā)展、由發(fā)展保安全，成為當(dāng)前各國面臨的難題。當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)干部對人工智能認知不足時，將難以平衡二者。這既可能因過度管控而妨礙技術(shù)的正常發(fā)展，又可能因監(jiān)管漏洞而引發(fā)安全問題。
三維框架：智能時代干部能力圖譜
智能時代的干部能力圖譜包括AI認知能力、AI應(yīng)用能力和AI治理能力三大維度，十項具體能力。其中，認知能力維度，包括理解人工智能基礎(chǔ)知識、掌握人工智能技術(shù)前沿和底層邏輯、具備識別和防范人工智能風(fēng)險的能力三個方面；應(yīng)用能力維度，包括通用場景的應(yīng)用能力、專用場景的應(yīng)用能力、對人工智能綜合影響的評估能力三個方面；治理能力維度，包括價值引領(lǐng)能力、政策響應(yīng)能力、跨界協(xié)作能力和國際治理能力四個方面。認知能力構(gòu)成應(yīng)用能力和治理能力的基礎(chǔ)；應(yīng)用能力是從認知能力到治理能力的橋梁，它既是對認知能力的運用和檢驗，又是治理能力的抓手和依托。三者形成相輔相成、良性互動的關(guān)系。
人工智能認知能力。人工智能認知能力（Artificial Intelligence Cognitive Competence, AICC），是指領(lǐng)導(dǎo)干部對人工智能基礎(chǔ)知識、底層邏輯與潛在風(fēng)險的深度理解和動態(tài)把控能力。其在智能時代的領(lǐng)導(dǎo)干部能力圖譜中占據(jù)基礎(chǔ)地位，是領(lǐng)導(dǎo)干部推動實現(xiàn)人工智能高水平應(yīng)用和高質(zhì)量發(fā)展的前提。
理解人工智能基礎(chǔ)知識，包括以下方面：領(lǐng)導(dǎo)干部要理解人工智能的基本概念、發(fā)展歷程；理解機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等基本原理；明晰數(shù)據(jù)、算力、算法、知識等人工智能的要素構(gòu)成及其作用；能夠真實體驗和使用人工智能技術(shù)，對技術(shù)有客觀科學(xué)的認識，消除技術(shù)神秘感與認知偏差。
掌握人工智能技術(shù)前沿和底層邏輯。一方面，在時空維度上，面對人工智能技術(shù)加速迭代的時代背景，領(lǐng)導(dǎo)干部必須及時掌握人工智能技術(shù)在全球范圍內(nèi)的最新進展，了解不同的技術(shù)路線和突破點，盡可能減少知識盲區(qū)。另一方面，在認知深度上，領(lǐng)導(dǎo)干部需要洞察人工智能技術(shù)的獨特性，如通用性、使能性、規(guī)模定律等，深刻把握技術(shù)本質(zhì)。
識別和防范人工智能風(fēng)險。領(lǐng)導(dǎo)干部應(yīng)明晰人工智能的能力邊界、固有缺陷和局限之處，如大語言模型的“黑箱”特征和不可解釋性。領(lǐng)導(dǎo)干部應(yīng)全面而敏銳地識別人工智能的各種風(fēng)險，及時捕獲AI風(fēng)險事件，預(yù)估風(fēng)險等級，對于高風(fēng)險具有快速預(yù)警、緊急響應(yīng)和靈活處置能力，并設(shè)置應(yīng)急預(yù)案。
人工智能應(yīng)用能力。人工智能應(yīng)用能力（Artificial Intelligence Application Competence, AIAC），是指領(lǐng)導(dǎo)干部在日常工作和具體業(yè)務(wù)中，對人工智能技術(shù)進行組織部署、熟練使用、綜合評估及持續(xù)優(yōu)化的能力。它在智能時代的領(lǐng)導(dǎo)干部能力圖譜中占據(jù)重要地位，既是領(lǐng)導(dǎo)干部學(xué)習(xí)人工智能基礎(chǔ)知識的實戰(zhàn)檢驗，又是促進人工智能技術(shù)在國家重要領(lǐng)域及關(guān)鍵行業(yè)中扎根落地的關(guān)鍵，還是發(fā)揮人工智能賦能作用、有效規(guī)避風(fēng)險的重要環(huán)節(jié)。
通用場景的應(yīng)用能力，是指領(lǐng)導(dǎo)干部通過人機協(xié)同的方式高效完成日常程序性工作的能力，包括具備操作智能辦公系統(tǒng)的能力，能夠熟練運用提示詞技術(shù)，通過提問或命令準確完成公文寫作、數(shù)據(jù)分析等具體工作內(nèi)容；具備運用人工智能系統(tǒng)輔助決策的能力，能夠?qū)θ斯ぶ悄苌傻膬?nèi)容進行有效篩選和甄別；可以運用大模型、智能體、推演沙盤等前沿技術(shù)，提升決策的時效性、精準度和前瞻性。它要求領(lǐng)導(dǎo)干部具有“雙軌思維”，既要堅持技術(shù)理性，用人工智能處理程式化的工作任務(wù)，又要具有治理溫度，以人文關(guān)懷化解復(fù)雜矛盾。
專用場景的應(yīng)用能力，是指領(lǐng)導(dǎo)干部能夠與具體的場景特征相結(jié)合，通過人機協(xié)同提升工作效能的能力。譬如，在政務(wù)場景中，領(lǐng)導(dǎo)干部要認識到其權(quán)威性、精準化和安全性的要求，利用政務(wù)大模型等技術(shù)，提升政務(wù)服務(wù)效率和社會智能化治理水平。在司法場景中，領(lǐng)導(dǎo)干部要根據(jù)維護社會公平正義和公序良俗的要求，結(jié)合司法機關(guān)特點及多元需求，感知人民群眾和司法人員的切實需要，運用司法大模型等技術(shù)，在文書寫作、類案檢索、案件閱核、法律援助等方面，更好地為人民群眾維護合法權(quán)益提供幫助。在教育場景中，領(lǐng)導(dǎo)干部要落實立德樹人這一根本任務(wù)，通過教育大模型等技術(shù)，促進學(xué)生個性化學(xué)習(xí)，減輕教師工作負擔(dān)，提高教育資源配置效率。在醫(yī)療場景中，領(lǐng)導(dǎo)干部要以人民生命健康為首要目標(biāo)，通過醫(yī)療大模型等技術(shù)，優(yōu)化醫(yī)療資源配置，真正解決“看病難、看病貴”的問題。在金融場景中，領(lǐng)導(dǎo)干部要結(jié)合其嚴謹性、專業(yè)性和可靠性的要求，利用金融大模型等技術(shù)，輔助金融從業(yè)者進行日常業(yè)務(wù)操作和決策，同時探索“監(jiān)管沙盒”等安全技術(shù)，推動金融行業(yè)降本增效。
對人工智能綜合影響的評估能力。一方面，領(lǐng)導(dǎo)干部應(yīng)充分認識到人工智能賦能千行百業(yè)的戰(zhàn)略價值和未來愿景。積極引領(lǐng)人工智能與場景深度融合，牢牢把握技術(shù)發(fā)展帶來的時代機遇；快速掌握人工智能應(yīng)用的最佳實踐案例，洞悉技術(shù)應(yīng)用的痛點和機遇。另一方面，領(lǐng)導(dǎo)干部要具備對人工智能應(yīng)用的風(fēng)險進行預(yù)判的能力，在風(fēng)險顯現(xiàn)前能夠快速調(diào)整政策，及時優(yōu)化推廣方案。譬如，面對自動駕駛技術(shù)可能引發(fā)的駕駛員就業(yè)焦慮、交通秩序混亂等問題，相關(guān)機構(gòu)可以出臺配套措施，化解人工智能應(yīng)用的社會壓力。
人工智能治理能力。人工智能治理能力（Artificial Intelligence Governance Competence, AIGC），是指國家有關(guān)部門及領(lǐng)導(dǎo)干部與其他利益相關(guān)方協(xié)作，以實現(xiàn)人工智能高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全的能力。它與人工智能應(yīng)用能力相輔相成，兩者結(jié)合將使人工智能與國家政策之間產(chǎn)生良性互動。具體包括以下四種能力：
價值引領(lǐng)能力。當(dāng)前，人工智能大模型已然成為國家發(fā)展的新基建，然而，由于預(yù)訓(xùn)練語料來源復(fù)雜、算法局限，其生成的內(nèi)容不僅存在歧視和偏見，而且對意識形態(tài)構(gòu)成挑戰(zhàn)，可能會受到數(shù)據(jù)投毒、算法篡改等惡意攻擊，特別是在技術(shù)偽裝下，意識形態(tài)滲透變得更加隱蔽，使人工智能技術(shù)淪為意識形態(tài)斗爭的工具。如果領(lǐng)導(dǎo)干部仍然固守傳統(tǒng)，從長遠來看，不利于國家政權(quán)的穩(wěn)定。因此，領(lǐng)導(dǎo)干部要用黨的創(chuàng)新理論武裝頭腦，在新環(huán)境中提升政治判斷力和價值引領(lǐng)力；具備人工智能倫理價值的嵌入能力，在新平臺、新業(yè)態(tài)中形成強大的號召力和凝聚力；具備帶動人工智能技術(shù)與中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化融合的能力，助力中華文脈在人類文明新形態(tài)中得到賡續(xù)傳承。
政策響應(yīng)能力。人工智能治理需要政策法規(guī)、規(guī)范標(biāo)準、監(jiān)管框架等一系列政策工具，需要國家相關(guān)部門上下聯(lián)動配合，因而領(lǐng)導(dǎo)干部應(yīng)具備“縱向到底、橫向到邊”的政策全過程響應(yīng)能力，該能力需要覆蓋“制定—學(xué)習(xí)—實施—評估—改進”全生命周期。其中，在政策制定階段，領(lǐng)導(dǎo)干部需要在快速了解人工智能技術(shù)前沿的基礎(chǔ)上，匯集政策訴求和目標(biāo)，在短期內(nèi)提出敏捷治理方案。在政策學(xué)習(xí)階段，領(lǐng)導(dǎo)干部必須全面深入學(xué)習(xí)國家出臺的人工智能政策體系，廣泛了解其他地區(qū)或組織的政策經(jīng)驗，持續(xù)獲取國際經(jīng)驗并進行消化吸收。在政策實施階段，領(lǐng)導(dǎo)干部要具有將框架或原則轉(zhuǎn)化為行動的能力，這要求與具體場景精準匹配，結(jié)合地區(qū)或組織特點做到因地制宜；同時，要求具有跨部門的組織協(xié)調(diào)和資源整合能力，避免政策沖突或淪為“紙上談兵”。在政策評估和改進階段，領(lǐng)導(dǎo)干部要保持開放心態(tài)，具備接納不確定性的能力；要根據(jù)人工智能技術(shù)演進與實施反饋對政策進行動態(tài)調(diào)整，通過“小步快跑”的方式，構(gòu)建動態(tài)適配的治理閉環(huán)。
跨界協(xié)作能力。人工智能治理不僅需要國家機關(guān)之間的協(xié)同，而且需要國家機關(guān)與其他利益攸關(guān)方的協(xié)同，這要求領(lǐng)導(dǎo)干部必須具備跨界協(xié)作能力，包括以下三個方面。一是與產(chǎn)業(yè)界的協(xié)作能力，它包括產(chǎn)業(yè)需求洞察能力，即領(lǐng)導(dǎo)干部要對AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律、技術(shù)路線、產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)有深度認知，精準識別企業(yè)的真實需求；高效溝通與信任構(gòu)建能力，即領(lǐng)導(dǎo)干部要用企業(yè)能聽懂的邏輯解釋政策意圖，理解企業(yè)的利益訴求，通過雙向溝通打破隔閡，建立長期信任；生態(tài)共建能力，即領(lǐng)導(dǎo)干部要整合公共資源與企業(yè)市場資源，建立持續(xù)、穩(wěn)定的互動與反饋機制以及合作機制，引導(dǎo)企業(yè)在合規(guī)的基礎(chǔ)上不斷創(chuàng)新。二是與技術(shù)社群的協(xié)作能力。技術(shù)社群是人工智能技術(shù)的源頭創(chuàng)造者，對技術(shù)的理解遠超其他群體。這要求領(lǐng)導(dǎo)干部與該群體建立關(guān)聯(lián)，具備技術(shù)潛力和風(fēng)險的判斷能力、倫理價值共建能力、開源生態(tài)的營造能力等。三是與科學(xué)共同體的協(xié)作能力?？茖W(xué)共同體的專業(yè)洞見是制定科學(xué)治理政策的基礎(chǔ)，領(lǐng)導(dǎo)干部需要具備整合科學(xué)資源的能力，充分調(diào)動科學(xué)家在人工智能治理中的積極性，推動科學(xué)共同體的研究方向緊密對接國家需求，應(yīng)對科學(xué)爭議，構(gòu)建科學(xué)共識，將科學(xué)共同體的專業(yè)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為治理效能。
國際治理能力。人工智能治理具有全球性，技術(shù)的跨境流動、風(fēng)險的全球傳導(dǎo)、規(guī)則的國際博弈已成為顯著特征。當(dāng)前，全球人工智能治理規(guī)則尚未形成統(tǒng)一框架，各國正在通過立法、標(biāo)準制定爭奪話語權(quán)。我國既要維護自身發(fā)展利益，推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，又需承擔(dān)全球治理責(zé)任，幫助發(fā)展中國家進行能力建設(shè)。領(lǐng)導(dǎo)干部作為人工智能治理的執(zhí)行者，其國際治理能力不僅關(guān)系到我國人工智能產(chǎn)業(yè)的全球競爭力，而且影響著我國在全球人工智能治理體系中的話語權(quán)與主動權(quán)。因此，領(lǐng)導(dǎo)干部應(yīng)具備以下五項能力。一是對人工智能全球治理格局的研判能力，能夠準確把握國際治理的動態(tài)、主題與分歧，理解主要國家的治理邏輯和不同治理主體的角色定位。二是國際治理規(guī)則塑造能力，能夠參與國際人工智能規(guī)則對話和談判，主動設(shè)立國際議題，主導(dǎo)標(biāo)準制定；三是跨國協(xié)同治理執(zhí)行能力，能夠?qū)H共識轉(zhuǎn)化為具體的合作行動；四是跨文化協(xié)調(diào)能力，能夠平衡不同國家的制度、文化與價值觀差異，凝聚共識，減少價值觀對立；五是國際傳播能力，向外界傳達我國人工智能治理實踐，展示我國在倫理治理、數(shù)據(jù)安全、普惠應(yīng)用等方面的成果，構(gòu)建人工智能治理的中國話語體系。
實現(xiàn)路徑：智能時代干部能力重塑
智能時代的治理變革對干部能力提出全新要求，能力重塑成為提升治理效能的關(guān)鍵。這需要突破單一路徑，構(gòu)建多維立體的干部能力培養(yǎng)體系；凝聚多元主體力量，構(gòu)建干部能力重塑的生態(tài)體系；改革選任評價機制，為智能社會培養(yǎng)未來先鋒力量。
改變單一路徑，構(gòu)建多維立體的干部能力培養(yǎng)體系。培養(yǎng)內(nèi)容要注重“認知—應(yīng)用—治理”三位一體能力框架的完整性。當(dāng)前，人工智能干部培訓(xùn)更多側(cè)重認知能力的培養(yǎng)，對應(yīng)用能力和治理能力關(guān)注比較有限。對此，在應(yīng)用維度，要鼓勵領(lǐng)導(dǎo)干部在政務(wù)服務(wù)中錘煉實操能力，將大數(shù)據(jù)分析、人工智能輔助決策等技術(shù)嵌入具體業(yè)務(wù)；主動運用智能平臺破解矛盾糾紛排查、應(yīng)急事件響應(yīng)等難題，在實踐中掌握數(shù)據(jù)研判、流程再造方法。在治理維度，要注重國家政策和國際形勢的宣講，開拓領(lǐng)導(dǎo)干部的視野，使其在更長遠更廣闊的視角下考慮相關(guān)問題。組建由公共管理學(xué)者、技術(shù)專家、法律學(xué)者等組成的咨詢團隊，為領(lǐng)導(dǎo)干部人工智能應(yīng)用和治理提供戰(zhàn)略咨詢。
建立精準化、場景化、常態(tài)化的教育培訓(xùn)機制。設(shè)計精準化培訓(xùn)內(nèi)容，針對不同層級、不同領(lǐng)域干部的需求，分層分類設(shè)置課程。對基層干部側(cè)重工具實操，對中高層干部側(cè)重戰(zhàn)略研判，對執(zhí)法監(jiān)管干部側(cè)重風(fēng)險防控。創(chuàng)新場景化培訓(xùn)方式，采用案例教學(xué)、實戰(zhàn)模擬、沙盤推演等模式，將抽象能力要求轉(zhuǎn)化為具體場景，以實戰(zhàn)需求為導(dǎo)向，實現(xiàn)知識傳授與能力鍛造的深度融合。構(gòu)建常態(tài)化學(xué)習(xí)機制，整合國內(nèi)外優(yōu)質(zhì)課程，建立干部數(shù)字學(xué)習(xí)平臺，定期組織智能治理前沿論壇，邀請專家、企業(yè)家分享最新動態(tài)，確保干部認知與技術(shù)發(fā)展同步。比如，清華大學(xué)公共管理學(xué)院干部培訓(xùn)中心與清華大學(xué)人工智能國際治理研究院，聯(lián)合推出了“人工智能國家戰(zhàn)略與政策前沿研修班”，旨在通過系統(tǒng)化、專業(yè)化的課程體系，培養(yǎng)具有國際視野、政策洞察力和技術(shù)創(chuàng)新能力的人工智能領(lǐng)域高端人才，推動我國人工智能戰(zhàn)略與政策的深入研究與實踐應(yīng)用。
進一步提升領(lǐng)導(dǎo)干部的黨性修養(yǎng)和人文情懷。在人工智能重塑治理形態(tài)的背景下，領(lǐng)導(dǎo)干部能力培養(yǎng)需筑牢黨性修養(yǎng)根基，厚植人文情懷，避免技術(shù)應(yīng)用偏離價值導(dǎo)向。黨性修養(yǎng)的提升要與智能治理實踐深度融合，通過專題研學(xué)，明確技術(shù)應(yīng)用的政治立場，在數(shù)據(jù)決策中堅持以人民為中心的發(fā)展思想，防止算法偏見損害群眾利益。人文情懷培養(yǎng)需破解“技術(shù)異化”風(fēng)險，在智慧政務(wù)中保留人性化服務(wù)通道，針對困難群體提供“智能+人工”雙軌服務(wù)。開展科技倫理培訓(xùn)，引導(dǎo)干部在自動化審批、智能監(jiān)管中把握溫度尺度，通過實地走訪、民情懇談等傳統(tǒng)方式彌補技術(shù)盲區(qū)，確保人工智能治理既有精度又有溫度，實現(xiàn)技術(shù)理性與黨性修養(yǎng)、人文關(guān)懷的有機統(tǒng)一。
協(xié)同多方主體，構(gòu)建干部能力重塑的生態(tài)體系。發(fā)揮科技企業(yè)的主體作用，引入技術(shù)與資源支持。與頭部企業(yè)共建“能力提升伙伴關(guān)系”：鼓勵科技企業(yè)開發(fā)面向干部的培訓(xùn)課程，提供技術(shù)工具、分享行業(yè)實踐，嘗試開發(fā)干部智能學(xué)習(xí)平臺。試行“技術(shù)導(dǎo)師制”，由企業(yè)技術(shù)骨干一對一指導(dǎo)干部解決實際工作中的技術(shù)難題。引導(dǎo)行業(yè)協(xié)會制定“人工智能治理能力標(biāo)準”：支持人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會、行政學(xué)院、黨校等機構(gòu)，聯(lián)合制定干部人工智能治理能力的具體標(biāo)準與評估方法，增強能力建設(shè)的科學(xué)性與規(guī)范性。
鼓勵社會力量參與，構(gòu)建開放協(xié)同的能力提升網(wǎng)絡(luò)。聘請高校、科研機構(gòu)的技術(shù)專家、治理學(xué)者、倫理學(xué)家擔(dān)任導(dǎo)師，通過咨詢、項目合作等方式，幫助干部解決困惑。鼓勵領(lǐng)導(dǎo)干部與專家學(xué)者到企業(yè)一線開展實際調(diào)研，了解人工智能發(fā)展和治理的需求，在凝聚共識的基礎(chǔ)上快速提出解決方案。領(lǐng)導(dǎo)干部可以聯(lián)合高校開展“治理案例共創(chuàng)”活動，將干部的實踐經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為教學(xué)案例，反哺培養(yǎng)體系，形成實踐探索與理論創(chuàng)新的良性循環(huán)。
借鑒國際經(jīng)驗，拓展干部的全球視野與國際治理能力。加強國際交流與合作，組織干部參與人工智能主題的國際論壇，赴國外考察學(xué)習(xí)，理解全球人工智能治理規(guī)則與趨勢。引入國際優(yōu)質(zhì)培訓(xùn)資源，與國際組織、國外高校合作，引進先進的人工智能治理培訓(xùn)課程與案例，提升干部的跨文化協(xié)作能力?？傊刹磕芰χ厮苁且豁椣到y(tǒng)工程，需要通過政府、企業(yè)、高校和國際社會的共同參與，在干部教育領(lǐng)域搭建產(chǎn)教融合、科教融匯的生態(tài)系統(tǒng)，助力領(lǐng)導(dǎo)干部在智能時代實現(xiàn)能力全面升級。
改革干部選拔任用機制，鍛造智能時代的先鋒力量。優(yōu)化選拔任用標(biāo)準，把好領(lǐng)導(dǎo)干部選用的“入口關(guān)”。選拔任用是干部隊伍建設(shè)的“指揮棒”，需從源頭突出智能時代核心能力導(dǎo)向。一是重構(gòu)能力評價維度，將人工智能素養(yǎng)納入核心考察指標(biāo)，重點關(guān)注干部的數(shù)據(jù)研判能力、技術(shù)應(yīng)用能力、創(chuàng)新思維和科技倫理素養(yǎng)。二是拓寬選拔視野渠道，建立“政企社”人才互通機制，面向科技企業(yè)、科研院所選拔熟悉智能技術(shù)的專業(yè)人才進入干部隊伍；注重從社區(qū)智能服務(wù)、應(yīng)急處置等基層一線中選拔表現(xiàn)突出的干部。三是強化政治素質(zhì)與技術(shù)能力融合考察，既要考察干部運用技術(shù)提升治理效能的實績，又要考察其在技術(shù)應(yīng)用中是否堅守為民初心，能否平衡技術(shù)效率與人文關(guān)懷，確保選拔出政治過硬、本領(lǐng)高強的先鋒力量。
構(gòu)建科學(xué)評價體系，把牢能力提升“導(dǎo)向關(guān)”?？茖W(xué)的評價體系是激勵干部提升智能素養(yǎng)的“風(fēng)向標(biāo)”，需實現(xiàn)從“重顯績”到“重實效”的轉(zhuǎn)變。一是完善評價指標(biāo)，將智能技術(shù)應(yīng)用實效納入政績考核，設(shè)置“數(shù)據(jù)治理成效”“政務(wù)服務(wù)智能化水平”“群眾智能服務(wù)滿意度”等具體指標(biāo)，量化評估干部在流程再造、效率提升、成本節(jié)約等方面的貢獻，避免“為智能而智能”的形式主義。二是健全多元評價機制，在上級評價模式的基礎(chǔ)上，引入群眾評價、技術(shù)專家評議、基層同事互評等維度。群眾評價聚焦智能服務(wù)的便捷度和獲得感，技術(shù)專家評議側(cè)重技術(shù)應(yīng)用的科學(xué)性和創(chuàng)新性，基層互評關(guān)注干部在技術(shù)推廣中的協(xié)作能力，形成全面立體的評價畫像。三是強化過程性評價，建立干部智能能力成長檔案，記錄其參加技術(shù)培訓(xùn)、參與智能項目、解決技術(shù)難題的全過程，將“敢嘗試、善突破”的創(chuàng)新行為納入評價，鼓勵干部在實踐中持續(xù)提升。
完善激勵發(fā)展機制，激發(fā)先鋒力量“闖關(guān)”活力。激勵發(fā)展機制是保持先鋒力量活力的“動力源”，需構(gòu)建“培養(yǎng)—使用—晉升”的良性循環(huán)。一是建立差異化激勵政策，對在智能技術(shù)應(yīng)用中取得突出成效的干部，在評優(yōu)評先、職務(wù)晉升中優(yōu)先考慮；設(shè)立“智能治理創(chuàng)新獎”，獎勵在政務(wù)數(shù)字化、數(shù)據(jù)賦能基層等領(lǐng)域的創(chuàng)新實踐。二是搭建持續(xù)成長平臺，為先鋒干部提供定制化培養(yǎng)方案，包括赴科技企業(yè)掛職鍛煉、參加人工智能高端研修班、加入跨區(qū)域智能治理協(xié)作小組等，助力其把握技術(shù)前沿。同時，推行“先鋒帶梯隊”機制，讓優(yōu)秀干部擔(dān)任技術(shù)應(yīng)用導(dǎo)師，帶動更多干部提升能力。三是健全容錯糾錯機制，明確智能技術(shù)應(yīng)用中的容錯情形和邊界，對因技術(shù)探索出現(xiàn)的非原則性失誤予以包容，為干部大膽創(chuàng)新?lián)窝膭?，確保先鋒力量在激勵與約束中持續(xù)進步。
總之，智能時代的治理變革，迫切需要一批懂技術(shù)、善創(chuàng)新、敢擔(dān)當(dāng)?shù)念I(lǐng)導(dǎo)干部作為先鋒力量。這要求打破傳統(tǒng)選任思維定式，通過優(yōu)化選拔任用標(biāo)準、構(gòu)建科學(xué)評價體系、完善激勵發(fā)展機制，讓人工智能素養(yǎng)高和創(chuàng)新能力強的干部脫穎而出，為中國式現(xiàn)代化建設(shè)注入強勁動能。
（清華大學(xué)公共管理學(xué)院博士后田貴平，對本文亦有貢獻）
【注：本文系國家科技創(chuàng)新2030重大專項“新一代人工智能風(fēng)險防范與治理手段研究”（項目編號：2023ZD0121700）階段性成果】
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責(zé)編/周小梨 美編/李祥峰
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